Innovation handler ikke kun om at få gode idéer – det kræver også, at idéerne kan realiseres hurtigt og effektivt i den daglige drift. For mange organisationer er det en udfordring at omsætte gode tanker til faktiske løsninger, især når teknologiske kompleksiteter står i vejen, eller når samarbejdet mellem faggrupper bliver besværligt. Microsoft Copilot Studio er en ny brik i puslespillet: en platform, der giver flere medarbejdere end nogensinde før muligheden for at bygge, konfigurere og distribuere AI-assistenter – kendt som Copilot Agents – uden at skulle skrive kode fra bunden.

Denne artikel handler om,  hvordan Copilot Studio kan være en katalysator for innovation. Vi vil gå i dybden med de 5 centrale måder, hvorpå Copilot Studio kan forbedre arbejdsgange, fremme kreativitet og skabe en mere agil og udviklingsparat kultur. Samtidig viser vi, hvorfor Copilot Studio ikke kun er for teknikere, men for alle afdelinger – fra HR til finans, fra salg til IT – der ønsker at gøre innovation til en reel konkurrencefordel.

Vil du skabe jeres egne AI-løsninger og understøtte innovation på tværs af organisationen?
Kontakt Blue Dock og lad os hjælpe jer i gang med Copilot Studio.

Hvad er Copilot Studio?

Copilot Studio er Microsofts platform til at bygge og tilpasse egne AI-drevne assistenter – de såkaldte Copilot Agents. Disse agenter kan forstå kontekst, interagere med brugere og udføre specifikke opgaver på tværs af Microsoft 365, herunder Teams, Outlook, Word, Excel m.fl. Til forskel fra en generisk AI-chatbot er Copilot Agents langt dybere integrerede i virksomhedens data, compliance-krav og digitale arbejdsprocesser.

Lavkodeprincipper (low-code)

En af de helt store fordele er, at Copilot Studio bygger på lavkodeprincipper. Det betyder, at man kan konfigurere en AI-agent gennem visuelle og enkelte værktøjer, uden at skrive traditionelle programkodelinjer i store mængder. Dette gør platformen tilgængelig for både it-professionelle og forretningsfolk, så længe de har en vis forståelse for processer, data og logik.

Sikkerhed og governance

Da Copilot Studio opererer inden for Microsoft 365’s sikkerheds- og compliance-rammer, har man fuld kontrol over, hvilke data AI må tilgå, og hvor meget den skal kunne. Man slipper for at bekymre sig om at løse alt fra bunden: AD-integration, brugertilgange, rettighedsstyring og datasikkerhed er allerede en del af platformen.

Fra standard til skræddersyet AI

Microsoft leverer standard-Copilots (fx i Word, Excel eller Teams), der allerede hjælper med generel dokumentgenerering og dataanalyse. Men med Copilot Studio kan man tage skridtet videre og forme en AI-agent, der kender netop jeres branches sprog, udfordringer og mål. For eksempel kan en agent specialisere sig i HR-relaterede opgaver og interagere med jeres personalehåndbog, en anden i IT-support og integrere sig med jeres helpdesk-lister, en tredje i marketing og salgsfremskrivninger. De potentialer for innovation er enorme.

Læs også en begynderguide brug af Microsoft Copilot i SharePoint.

1. Hurtigere innovation med lavkode

Hvorfor lavkode er nøglen

Traditionelt har udvikling af AI-løsninger krævet et hold af data scientists, ML-ingeniører og softwareudviklere. Det var dyrt og tidskrævende, og det var svært for forretningsafdelingerne at påvirke løsningen, før den var næsten færdig. Lavkode (eller low-code) vendte op og ned på dette paradigme ved at give:

• Visuelle værktøjer: I stedet for at programmere i Python eller C#, kan man trække og slippe komponenter, definere logik gennem en enkel brugergrænseflade.

• Konfigurerbar AI-logik: Man kan fx vælge “hvordan agenten skal reagere på en bestemt type forespørgsel,” uden selv at skulle skrive algoritmer.

Når vi taler om Copilot Studio, er det netop en lavkode-tilgang, der giver meget hurtigere prototyping og implementering af AI-assistenter. For innovationsarbejdet betyder det:

1. Flere ideer kan realiseres, fordi barrieren for at skabe en AI-løsning er lav.

2. Kortere time-to-market eller time-to-solution, så en pilotversion kan være i drift på uger eller dage, snarere end måneder.

3. Færre flaskehalse i IT-afdelingen, idet forretningsfolk selv har adgang til at bygge og teste prototyper, selvfølgelig inden for IT’s governance.

Eksempel på hurtig innovation

Forestil dig, at salgsafdelingen gerne vil have en AI-agent, der kan opsummere kundemøder og generere tilbudsskabeloner baseret på CRM-data. Uden lavkode skulle man enten hyre en ekstern leverandør eller bruge interne udviklere i mange uger. Med Copilot Studio kan en salgsmanager i samarbejde med en it-superbruger:

• Oprette en agent, der “kender” CRM, ved at give den adgang til de rette datakilder.

• Definere logik, så agenten genererer et tilbudsskema som Word-dokument, med prisinfo fra CRM og standardvilkår fra et SharePoint-bibliotek.

• Teste og justere flowet i et par iterationer.

På få dage kan man have en MVP (Minimum Viable Product), som reelt afprøves på rigtige kunder. Det sætter fart på innovation og skaber en eksperimenteringskultur.

2. Skræddersyede løsninger til specifikke behov

Hvorfor standard-AI ikke rækker

Generelle AI-løsninger – som ChatGPT eller standard Copilot i Word – er dygtige til at skrive tekster, lave opsummeringer eller give generelle råd. Men de har begrænsninger, når det kommer til at forstå netop jeres branche, interne processer eller jeres virksomheds terminologi. For at AI skal kunne hjælpe med en specialiseret proces (fx compliance i medicinalindustrien, teknisk support i et produktionsmiljø osv.), kræver det mere domænespecifik viden.

Copilot Agents i Copilot Studio

Her kommer Copilot Studio ind i billedet. Ved at tilpasse en Copilot Agent kan man definere:

1. Hvilke datakilder agenten har adgang til: SharePoint-biblioteker med branchemanualer, CRM- og ERP-data, interne policy-dokumenter m.m.

2. Hvordan agenten skal reagere på særlige typer forespørgsler.

3. Hvilket “sprog” agenten skal kunne: Med en lavkodekonfiguration, kan man give den ordforklaringer, forkortelser, forretningslogik.

Det betyder, at agenten ikke blot bliver “en nyhedsmaskine,” men en domænespecifik partner, der forstår netop jeres “products,” jeres kundetyper, jeres interne retningslinjer og compliancekrav.

Høj relevans og værdi fra dag ét

Når en AI-løsning matcher virksomhedens sprog og processer, bliver brugerne hurtigt overbeviste om dens nytte. Der er ingen “AI, der vrøvler,” fordi den ikke kender jeres jargon, eller “AI, der giver irrelevante forslag,” fordi den primært baserer sig på generisk data. I stedet opfatter medarbejderne agenten som en “kollega,” der har adgang til organisationens kollektive viden.

Eksempel: En medicinalvirksomhed tilpasser en Copilot Agent til at håndtere “SOP (Standard Operating Procedures)-opslag” og “Regulatorisk compliance.” Agenten får adgang til en SharePoint-bibliotek fyldt med GMP- og FDA-dokumenter, samt interne QA-procedurer. Nu kan en ny medarbejder spørge i Teams: “Hvordan skal jeg håndtere temperaturafvigelser under transport ifølge SOP #214?” Agenten slår op i den nyeste version, opsummerer de vigtigste trin og linker til eventuelle afvigelsesformularer. Det er en enorm hjælp – men kun fordi agenten kender jeres netop brand, jeres “SOP #214,” og har ret til at se relevant viden i systemet.

3. Samarbejde på tværs af fagligheder

AI skal ikke være isoleret i IT

Innovation opstår sjældent i en lukket boble. Det kræver samspil mellem forskellige kompetencer – fra dem, der forstår teknikken, til dem, der kender markedets behov. Hvis AI-projekter kun drives af IT-eksperter, risikerer man at få en løsning, der ikke løser de reelle forretningsudfordringer, eller som bliver for teknisk og svær at bruge.

Copilot Studio fremmer tværfagligt samarbejde

• Lavkode minimerer behovet for tung kodning, så forretningsudviklere, specialister fra HR, salg eller kvalitet kan bidrage aktivt til at definere og forme AI-agenten.

• Visuelt design: Ved at bruge et intuitivt interface kan folk, der ikke er vant til udviklerværktøjer, stadig konfigurere agentens “dialogflow,” “datatilgang” og “retningslinjer.”

• Feedback fra ende-brugere i realtid: I lavkode-miljøet kan teamet lynhurtigt opdatere agentens “regler,” tjekke resultater og samle feedback fra kolleger i fx en Teams-kanal.

Innovation tættere på kerneudfordringerne

Når HR selv kan involveres i at bygge en AI-assistent, der forklarer rekrutteringsregler eller onboardingprocedurer, eller når driftsafdelingen selv kan forme en “vedligeholdelsesagent” med tilknytning til ERP-data, er man kommet tættere på de faglige udfordringer. Det gør, at innovation omkring AI opstår “nede i” organisationen, hvor de konkrete problemstillinger lever.

Eksempel: Et tværfagligt team i en logistikvirksomhed vil skabe en “fragtberegningsagent,” der hjælper sælgerne med at give hurtige og korrekte fragtpriser. Normalt skulle IT lave en udvidelse i ERP-systemet. Nu konfigurerer de i Copilot Studio en agent, der trækker data fra en SharePoint-liste over fragtzoner og rabatsatser, og genererer tilbudsskrivelsen i Word med relevant data. Marketingfolkene definerer “tonen” i dokumentet, og salgsafdelingen tilpasser prislogik, mens IT leverer den tekniske baggrund for at sikre governance og datasikkerhed. Dette tværfaglige samspil er nøglen til, at AI-løsningen faktisk rammer plet i hverdagen.

4. Indbygget governance og datasikkerhed

Innovation må ikke ske på bekostning af sikkerhed

Når man taler om AI og automatisering, opstår der ofte spørgsmål om datasikkerhed, adgangsrettigheder og compliance. Man vil ikke have, at en medarbejder ved en fejl eksponerer følsomme kundedata i en “prompt,” eller at en AI-agent får adgang til fortrolige kontrakter, den ikke burde se. Samtidig vil man gerne give agenten nok data til at være nyttig.

Copilot Studio: Bygget på Microsoft 365’s sikkerhedsrammer

Fordi Copilot Studio opererer i Microsoft 365-miljøet, følger AI’en de samme retningslinjer for datasikkerhed og compliance, som organisationen allerede har opsat. Eksempelvis:

1. Azure AD (Microsoft Entra) håndterer brugergodkendelser og rettigheder.

2. SharePoint-rettigheder definerer, hvilke biblioteker og lister en agent må tilgå.

3. Data Loss Prevention (DLP)-politik kan sættes op, så en agent ikke “læser” eller “udtager” data, der er klassificeret på et højt niveau af fortrolighed.

På den måde kan man kontrollere AI’ens rækkevidde og sikre, at innovation ikke skaber data-lækager eller brud på GDPR/lovkrav. Samtidig betyder det, at agenten fortsat kan være nytig i et veldefineret område, hvor den har ret til at “læse” og “generere” indhold.

Revisionsspor og compliance

Microsoft 365 giver en audit-log, så man kan se, hvem der oprettede en bestemt agent, hvornår den sidst blev ændret, og hvilke dokumenter agenten har fået adgang til. Ved en revision kan man hurtigt påvise, at man har styr på governance-delen af AI-udbredelsen i organisationen.

Eksempel: Et advokatfirma ønsker at bruge en Copilot Agent til at generere forslag til kontrakttekster, baseret på en samling af tidligere vundne retssager og standardparagraffer. De opsætter i Copilot Studio, at agenten kun må læse i en SharePoint-mappe med “offentligt tilgængelige paragraffer” samt “virksomhedens interne skabeloner,” men ikke imapper med kunders fortrolige sagsoplysninger. Herigennem sikres, at AI-forslagene aldrig kommer til at bruge data, som den ikke har ret til at se.

5. Skab en kultur for eksperimenter og forbedring

Fra idé til handling

En af de største gevinster ved at have en let tilgængelig AI-platform er, at man kan gå fra “en god idé” til “en eksperimentel implementering” uden lange udviklingscyklusser. Dette skaber en eksperimentel kultur, hvor medarbejdere ikke nøjes med at “snakke om en mulig AI-løsning,” men rent faktisk kan afprøve den på en lille skala. Opstår der succes, skalerer man op.

Kontinuerlig forbedring

Når man først har en agent oppe at køre, betyder lavkode, at man kan justere dens adfærd løbende, baseret på feedback. Bruger man en agent til at opsummere møder i Teams, og medarbejderne oplever, at sproget er for formelt, justerer man blot nogle parametre i Copilot Studio, og næste dag leverer agenten en mere “let og venlig” tone. Dette “iterative loop” forstærker en forbedringskultur, hvor man ser AI som en partner, der kan optimeres og forfines i takt med læring.

Kreativ problemløsning på tværs

Når medarbejderne oplever, at de med Copilot Studio kan få en AI-løsning i drift relativt let, stiger motivationen til at se på hverdagsproblemer: “Kan vi bruge Copilot til at generere rapporter om ugens salgsperformance?” “Kan den assistere HR med at sortere ansøgninger og lave udkast til afslag?” “Kan den forudse, hvilke ordrer vil blive forsinket baseret på historik i ERP?” Idéerne blomstrer, og nogle viser sig at være virkeligt værdifulde. Andre forkastes, men uden at store ressourcer er brugt på at bygge prototyper.

Eksempel: Et marketingteam vil gerne forbedre deres interne rapportering. De skaber en agent i Copilot Studio, der samler data fra en SharePoint-liste om igangværende kampagner. AI genererer et opsummerende “to-do” for hver kampagne en gang om ugen og poster det i en Teams-kanal. Dette frigiver mødetid, da man ikke behøver bruge 20 minutter hver mandag på at gennemgå status – agenten har allerede givet et klart overblik. Det var en “kreativ” brug af AI, som ikke var planlagt, men opstod, fordi marketingfolkene troede på, at “det må være muligt at automatisere.”

Copilot Studio er ikke kun for teknikere – det er for organisationer, der vil gøre innovation til en konkurrencefordel

Bryd siloerne

Mange AI-initiativer fejler, fordi de kører isoleret i en IT-afdeling. For at AI reelt skal løfte hele organisationen, må afdelinger som salg, HR, marketing, produktion og kundeservice også kunne præge og bruge teknologien. Copilot Studio muliggør, at disse afdelinger selv kan konfigurere, teste og forfine AI-assistenter med minimal IT-involvering, så længe rammerne for datasikkerhed og governance er på plads. Dette frigør IT-afdelingen fra at være en flaskehals og gør, at innovation kan ske der, hvor behovene opstår.

Agilitet som konkurrenceparameter

Verden forandrer sig hurtigt, og nye krav fra kunder og myndigheder opstår ofte med kort varsel. Virksomheder, der har en agil infrastruktur, kan meget hurtigere adaptere nye forretningsmuligheder, end dem, der er fanget i tunge, hårdkodede systemer. At have Copilot Studio i baghånden gør, at man er bedre rustet til at reagere på fremtidens udfordringer – hvad enten det er nye lovkrav, nye produktlinjer eller nye kundeformer. Man kan ret hurtigt konfigurere en AI-agent, der dækker de nye processer, i stedet for at gå i gang med et større it-projekt fra bunden.

Hvordan kommer I i gang med Copilot Studio?

1. Klarlæg jeres behov og mål

Det første skridt er at identificere de områder, hvor AI-løsninger kunne gøre en markant forskel. Er det support, HR, salgsrapportering, produktudvikling eller compliance? Desuden skal I afgøre, hvor stor en skala I vil starte på. I kan starte småt med en enkelt agent i en afdeling, teste og indsamle feedback.

2. Etabler governance og datasikkerhed

Inden man slipper AI løs, skal man afgøre:

• Hvilke datasæt må AI se?

• Hvilken grad af persondata må en agent have adgang til?

• Hvordan sikrer vi, at brugerne ikke uforvarende “lækker” forretningshemmeligheder i prompts?

Da Copilot Studio bygger på Microsoft 365, har man en base af Azure AD og SharePoint-tilladelser at læne sig op ad, men man skal også etablere retningslinjer for, hvordan brugerne interagerer med AI.

3. Pilotprojekt og forandringsledelse

Ligegyldigt hvor gennemtænkt teknologien er, kræver AI en kulturel omstilling for medarbejdere, der skal lære at samarbejde med en virtuel assistent. Man bør pilotere en mindre gruppe, uddanne dem i at “tale med AI,” i at validere output og i at rapportere feedback. Derefter udbreder man erfaringer i organisationen og justerer governance og opsætning undervejs.

4. Løbende justering og skalering

Som med al ny teknologi, er feedback og løbende iterativ forbedring afgørende. Mål, fx “hvordan” man har mindsket sagsbehandlingstid, “hvordan” man har forbedret medarbejdertilfredshed med systemet, eller “hvilke” nye ideer er AI-løsninger født med. Hvis resultaterne er gode, skaler man til flere afdelinger.

Byg fremtiden med Copilot Studio

Copilot Studio er en platform, der forbinder menneskelig kreativitet med AI-automatisering i en sikker, skalerbar ramme. Når organisationen kan bygge skræddersyede AI-agenter, der forstår netop jeres processer og data, åbner det døren for en ny æra af innovation, hvor automatisering, brugerinteraktion og dataindsigt går hånd i hånd.

Eksempel: En fremtidssikret organisation

Tænk på en mellemstor produktionsvirksomhed, der integrerer Copilot Studio i sin dagligdag:

• HR-afdelingen har en “onboarding-assistent,” der genererer kontraktudkast, forklarer nye medarbejdere, hvordan de søger om ferie, og opsummerer de vigtigste HR-politikker baseret på SharePoint-dokumenter.

• Salgsafdelingen har en “tilbudsassistent,” der kender jeres priskatalog, leveringsbetingelser, rabatstrukturer og brand-tone. Den genererer tilbudsdokumenter i Word, som sælgeren derefter finpudser på 5 minutter i stedet for 45.

• Kundeservice får en “support-assistent,” der ved, hvordan typiske fejl i produkterne løses, så medarbejdere får en genereret konklusion på en fejltype og kan sende kundens mulige løsninger i en forfinet e-mail.

• IT-afdelingen har en “helpdesk-assistent,” der opsummerer tickets i jeres interne system, kan svare på FAQ og foreslå, hvilken tekniker er bedst til den specifikke opgave.

Resultatet er en kompleks organisation, men med AI-løsninger der er lette at bygge, fordi alt sammen sker i en lavkode-ramme. Fagfolk og it-eksperter samarbejder, tilpasser løbende assistenterne, og man får en kultur, hvor forbedring og innovation er en del af hverdagen.

Sammenfatning: 5 måder Copilot Studio fremmer innovation i din organisation

1. Hurtigere innovation med lavkode

   • Ved at fjerne tekniske barrierer kan flere faggrupper være med til at designe og implementere AI-løsninger, der understøtter daglige arbejdsgange og eksperimenter.

2. Skræddersyede løsninger til specifikke behov

   • Alle organisationer har unikke procedurer og jargon. Med Copilot Studio kan man bygge agenter, der “taler” branchens sprog og løser netop jeres udfordringer.

3. Samarbejde på tværs af fagligheder

   • Copilot Studio giver en lavkodeplatform, hvor it, specialister og forretningsfolk arbejder sammen. AI-løsninger opstår dermed tæt på behovene, ikke i en isoleret IT-afdeling.

4. Indbygget governance og datasikkerhed

   • Innovation må ikke ske på bekostning af sikkerhed. Copilot Studio respekterer Microsoft 365’s sikkerhedsrammer og giver fuld kontrol over dataadgang og compliance.

5. Skab en kultur for eksperimenter og forbedring

   • Når medarbejdere kan se, at de med få ressourcer kan skabe og teste en AI-løsning, stiger eksperimentlysten. Løbende iterationer og feedback skaber en innovationskultur, hvor Copilot-løsninger hele tiden forbedres.

Konklusion: Gør AI til en integreret del af jeres innovationsstrategi

Copilot Studio er ikke blot en teknologisk funktion – det er et værktøj, der ændrer måden, man udvikler og implementerer AI-løsninger på. Ved at demokratisere adgangen til AI-funktioner, åbner Studio for, at medarbejdere “tæt på problemerne” kan forme og afprøve løsninger uden alt for meget afhængighed af tunge IT-projekter.

Denne nye tilgang baner vej for en mere agil, kreativ og dataorienteret organisation, hvor AI-løsninger (Copilot Agents) bygger bro mellem afdelinger og opgaver. Samtidig giver platformen robust governance, så man ikke kompromitterer sikkerhed eller forretningskritiske data.

Ved at investere i Copilot Studio sætter man AI og innovation på dagsordenen, ikke blot i et pilotprojekt, men i hele organisationens kultur. Det handler om at skabe en konkurrencefordel, hvor man gentagne gange kan løse problemer hurtigere, give bedre service til kunder og medarbejdere, og integrere AI i hverdagens processer, så kvaliteten og værdiskabelsen stiger.

Vil du vide mere om, hvordan I kan bruge Copilot Studio som afsæt for innovation?
Kontakt Blue Dock og få en konkret plan til at komme i gang. Vi kan hjælpe jer med at kortlægge potentielle AI-løsninger, opsætte governance, oplære medarbejdere og styre pilotprojekter – alt sammen for at sikre, at jeres organisation for alvor får gavn af Copilot Studio og forvandler AI fra hype til realiteter.

Ekstra perspektiver: Hjælp til implementering og fremtidige muligheder

Forandringsledelse: AI-implementering

At indføre Copilot-løsninger i en organisation kræver forandringsledelse. Medarbejdere skal forstå, hvorfor AI ikke er en trussel, men et redskab, der kan forenkle og forbedre deres arbejdsopgaver. Ledelsen skal kommunikere en vision om, hvordan AI vil gavne både kunder, samarbejdspartnere og de ansatte selv. Desuden skal man organisere en løbende opsamling af feedback, så AI-agenter justeres og udvikles i takt med, at man lærer nye måder at bruge dem på.

Potentiale: Integration med eksisterende systemer

En af de største fordele ved at bygge AI-løsninger i Copilot Studio, er muligheden for integration med de systemer, virksomheden allerede anvender:

• CRM: AI kan se kundehistorik, ordrer, klager og generere et mere skræddersyet svar.

• ERP: AI kan tjekke lagerbeholdning, produktionsplaner og generere en rapport eller et tilbud.

• SharePoint: Fuld adgang til dokumenter, lister og biblioteker, så AI kan opsummere retningslinjer eller rodårsagsanalyser.

• Outlook: Kopling til e-mails, hvor AI kan opsummere en lang mailtråd og foreslå det næste skridt i sagen.

Jo bedre man integrerer AI i de daglige systemer, desto mere naturlig bliver brugen, og desto større effekt opnår man på tværs af organisationen.

Fremtidens “hyperautomatiserede” organisation

Efterhånden som man modner sin brug af Copilot Studio og måske udvider med Power Automate-flows, Power Apps og Power BI, kan man ende med en “hyperautomatiseret” organisation, hvor:

• Afvigelser automatisk opfanges, fordi AI ser unormal adfærd i data.

• Rapporter genereres automatisk, og mødedeltagere modtager en AI-sammendrag fra sidste møde i Teams, inden de samles.

• Innovation bliver en løbende proces, hvor nye Copilot Agents skabes for at tackle emerging needs, fx en “forslagsassistent,” der ruller ud nye kampagner i marketing.

En sådan udvikling kræver en strategisk tilgang, men gevinsterne er store: Mere smidige arbejdsgange, højere medarbejdertilfredshed, bedre kundeservice og en virksomhed, der løbende udvikler sig.

Afrunding: Giv dine medarbejdere muligheden for at forme fremtidens AI-løsninger

Copilot Studio er en banebrydende teknologi, som nedbryder klassiske skel mellem “det tekniske udviklingsteam” og “forretningsafdelinger.” Fordi platformen er lavkode, kan både it-kyndige folk og medarbejdere fra f.eks. salg, HR eller drift samarbejde om at bygge AI-agenter, der løser konkrete, hverdagens problemer. Dermed bliver AI ikke et eksotisk projekt, men en integreret del af den kreative og kollaborative kultur, man ønsker at fremme.

Ved at tage Copilot Studio til sig, får organisationen en “motor for innovation”, der gør det lettere at reagere på nye muligheder og udfordringer. Hurtigere prototyper, nemmere tilpasning, dybere samarbejde og stærkere governance er nøgleresultater. For virksomheder, der ønsker at forblive konkurrencedygtige i en hurtigskiftende verden, kan Copilot Studio være den platform, der binder det hele sammen – menneske, data, systemer og ideer – til en sammenhængende og innovationsvenlig ramme.

Tag kontakt til Blue Dock, hvis I ønsker at se Copilot Studio i aktion, få en vurdering af potentialet eller modtage hjælp til at designe jeres første Copilot Agent. Mulighederne er mange, og rejsen mod en mere intelligent, agil og innovativ fremtid starter med at give flere medarbejdere adgang til at skabe med AI – ikke blot forbruge det. Det er netop der, Copilot Studio excellerer.