Vi hjælper med rådgivning og teknisk implementering af AI
Vi har valgt at specialisere os indenfor AI området. Dvs. vi “kun” hjælper indenfor “Generative AI” og “Agentic AI”. Vi laver kun AI agenter baseret på Microsoft Copilot og Microsoft AI services.
Nedenfor kan du læse om nogle af de services vi tilbyder
Rådgivning
- Hvordan kommer man i gang?
- Review af AI opsætning
- Evaluering af sprogmodeller
- Platformsanbefalinger og teknisk rådgivning
- Governance i forhold til egenudvikling
- Governance af agenter
Copilot
- Udvikling af specialiserede Copilot agenter
- Workflow automatisering
- Integration i SharePoint og Teams
- Integration med interne data
- Chatbots og virtuelle assistenter
- Cowork implementering
Azure services
- AI agenter i Microsoft Foundry
- LLM opsætning
- Specialiserede AI tools
- Azure Foundry konfiguration og udvikling
- Dokument forståelse
- Talegenkendelse
- Oversættelse
- Billedgenkendelse
Hvad implementering af Microsoft Copilot indebærer
Copilot er ikke et system, I installerer. Det er en grænseflade, der bliver præcis så god som de data og de rammer, I giver den.
Derfor består en implementering sjældent af det, folk forventer. Der er ingen server, der skal sættes op. Til gengæld er der fire spørgsmål, der skal have et svar, før noget virker i praksis:
- Hvilke data må agenten se? Copilot arver jeres rettigheder i SharePoint. Er et bibliotek delt bredere, end I tror, læser agenten det også — og svarer ud fra det. Det er den hyppigste årsag til, at et Copilot-forløb går i stå efter pilotfasen.
- Hvilken viden skal den forankres i? Det kaldes grounding, og det er forskellen på en assistent, der svarer generelt, og en der svarer ud fra jeres egen personalehåndbog. En agent i SharePoint kan bruge op til 20 videnskilder.
- Hvor skal den bo? En agent i SharePoint, en agent i Copilot Studio og en agent i Azure Foundry løser forskellige opgaver og koster forskelligt. Det valg tages først, ikke undervejs.
- Hvordan ved I, om svaret er rigtigt? En agent uden kildehenvisninger er en agent, I ikke kan kontrollere.
Copilot er frontend. Foundry er backend.
De to hører sammen, og det er den vigtigste ting at forstå, før man beslutter noget.
Copilot er det, jeres medarbejdere ser og skriver til — i Teams, i SharePoint, i Word. Det er grænsefladen. Azure Foundry er det, der arbejder bagved: modellerne, de specialiserede tjenester til dokumentforståelse, talegenkendelse og billedgenkendelse, og de agenter, der kan køre uden at nogen sidder og skriver til dem.
De fleste opgaver kræver begge dele. En agent, der skal læse indkomne fakturaer og svare i Teams, har sin frontend i Copilot og sin backend i Foundry. Vi arbejder med begge, og vi anbefaler ikke det ene, hvor det andet er svaret.
Mange udnytter ikke de muligheder, som Copilot giver for tilpasning til jeres egne data. Konceptet hedder “grounding”, og betyder at man forankrer AI-værktøjet i organisationens interne data. Det betyder, at assistenten kan blive meget mere præcis til intern brug og som hjælp i hverdagen. Desuden kan man sørge for, at AI-agenter bliver opmærksomme på, hvilken kontekst de opererer i. Jo mere baggrund og forhåndsviden man kan give en agent, jo bedre og mere præcis bliver den. Vi bygger specialiserede Copilot-agenter til virksomheder med Copilot Studio, som enkelt kan lanceres som AI-assistenter. Fuldt integreret i Microsoft 365, Copilot, SharePoint og Teams.
Hvis jeres organisation ikke har licenser til alle brugere, er det ingen showstopper. I kan konfigurere Copilot til en “pay-as-you-go”-model, hvor I blot betaler for forbrug. Det er en god måde at teste, om behovet findes, inden I eventuelt senere køber licenser.
Vi laver ikke adoption-forløb, og vi laver ikke generel udrulning af Copilot til hele organisationen. Der findes gode konsulenter til det, og vi er ikke dem.
Vi er en teknisk AI-partner. Vi giver konkret rådgivning, og vi bygger konkrete løsninger — en agent, der løser en bestemt opgave, en integration, der henter de rigtige data, en vurdering af om jeres AI-opsætning holder. Vi bygger heller ikke egne sprogmodeller. Vi bruger dem, der findes, og vælger den rigtige til opgaven.
Og der er mange at vælge imellem. Standardmodellen i Copilot er GPT, som man kender fra ChatGPT, men den kan enkelt skiftes ud. Teknologien understøtter også Claude, og hvad mange ikke ved er, at man faktisk kan få adgang til samtlige modeller, der er tilgængelige via Azure Foundry — mere end 200. Alle kan bruges til specialiserede opgaver, således at man altid bruger den bedste model til formålet.
Hvor lang tid tager det?
- Få dage — en simpel agent, når data allerede ligger struktureret i SharePoint.
- 1–2 uger — en ny chatbot eller AI-agent udviklet og i drift.
- 4–6 uger — et typisk forløb med rådgivning, grounding, integration og governance.
Alle forløb leveres til fast pris. Prisen fastlægges efter et afklaringsmøde, og derefter ligger den fast — også hvis opgaven viser sig større, end vi troede.
Start med et overblik — 5.000 kr.
Ved I ikke, hvor I skal begynde, er det letteste første skridt en overbliks-session. En af vores AI-specialister kommer ud til jer og giver en præsentation af mulighederne i Microsofts AI-services — og af de faldgruber, man kan møde undervejs.
Agendaen er:
- Kort introduktion til AI
- Microsoft AI services og produkter
- AI-udvikling og governance
- Vores egne erfaringer og begrænsninger
- AI-dilemmaer
- Spørgsmål og diskussion
Sessionen varer 2–3 timer og koster 5.000 kr. til fast pris. Agendaen kan tilpasses efter behov. Den er primært målrettet tekniske ledere og andre ledere med interesse for de tekniske muligheder på Microsoft-platformen.
Kontakt os for en dialog om jeres behov.
Vores fokus er rådgivning og tekniske løsninger
En pragmatisk tilgang
Vi har en pragmatisk tilgang til anvendelse af AI. Der er rigtig meget hype omkring AI agenter og brugen af Copilot og AI generelt. Løfterne i form af gevinster i produktivitet er mange. Vi ved dog at AI ikke kan løse alt og derfor er vi omhyggelige med kun at anvende AI i vores løsninger der hvor det giver mening. Og stadig holde fast i at det er vigtigt med strukturerede data og gode solide applikationer, inden man tilføjer AI.
Alle AI sprogmodeller, som anvendes i diverse chatbots og AI agenter, er efter alle normale standarder “dumme”. De kan ikke kan skelne sandt fra falsk og de har desuden ikke har en menneskelig forståelse af mening. Når man anvender LLM’er og genAI, så får man en fantastisk god sproglig interaktion. En AI app forstår syntaksen i menneskelig kommunikation fremragende, men det betyder også de replikerer hvad som helst af den “viden” de har uden at være kritiske. Dette kaldes hallucination. Derfor er det vigtigt at holde en AI agent fast på at være kritisk og give kildehenvisninger, så man selv kan vurdere kvaliteten af outputtet.
Vi har allerede oplevet rigtig mange use cases hvor AI kan hjælpe og booste en løsning. Hvor man kan tilføje meget brugbare funktioner til SharePoint eller Teams og det er præcis her vi har vores fokus.
Gå i dybden med AI-agenter og Copilot
- Copilot — bag om hypen: hvad en agent er, og hvornår Copilot Studio er svaret
- Kom godt i gang med SharePoint agents: sådan bygger I den første
- Grounding og Copilot: at arbejde med viden og datakilder
- Copilot 365: hvad I får, og hvad det kræver
- Copilot i SharePoint: licenser og forudsætninger
- Copilot Studio: agenter I selv kan bygge videre på
- AI-oversættelse af sikkerhedsdatablade: en løsning vi har bygget og sat i drift — fra 1–2 dage til 1–2 timer pr. dokument
- Vores Copilot- og AI-kompetencer: hvad Copilot er, og hvad det kan bruges til