Vi hjælper med rådgivning og teknisk implementering af AI
Vi er en teknisk AI-partner og implementerer Microsoft Copilot og AI-agenter, der arbejder på virksomhedens egne data i SharePoint, Teams og Azure Foundry. Et forløb leveres til fast pris og varer typisk fra få dage til 4–6 uger. Vi laver ikke adoption og ikke generel udrulning af Copilot til hele organisationen.
Vi har valgt at specialisere os inden for “Generative AI” og “Agentic AI”, og vi laver kun AI-agenter baseret på Microsoft Copilot og Microsoft AI services. Nedenfor kan man læse om nogle af de services, vi tilbyder.
Rådgivning
- Hvordan kommer man i gang?
- Review af AI opsætning
- Evaluering af sprogmodeller
- Platformsanbefalinger og teknisk rådgivning
- Governance i forhold til egenudvikling
- Governance af agenter
Copilot
- Udvikling af specialiserede Copilot agenter
- Workflow automatisering
- Integration i SharePoint og Teams
- Integration med interne data
- Chatbots og virtuelle assistenter
- Cowork implementering
Azure services
- AI agenter i Microsoft Foundry
- LLM opsætning
- Specialiserede AI tools
- Azure Foundry konfiguration og udvikling
- Dokument forståelse
- Talegenkendelse
- Oversættelse
- Billedgenkendelse
Hvad implementering af Microsoft Copilot indebærer
Copilot er ikke et system, man installerer. Det er en grænseflade, der bliver præcis så god som de data og de rammer, man giver den.
Derfor består en implementering sjældent af det, folk forventer. Der er ingen server, der skal sættes op. Til gengæld er der fire spørgsmål, der skal have et svar, før noget virker i praksis:
- Hvilke data må agenten se? Copilot respekterer de rettigheder, der allerede findes i SharePoint. Er et bibliotek delt bredere end tiltænkt, kan agenten også læse det og svare ud fra det. Det er den hyppigste årsag til, at et Copilot-forløb går i stå efter pilotfasen.
- Hvilken viden skal den forankres i? Det kaldes grounding, og det er forskellen på en assistent, der svarer generelt, og en der svarer ud fra virksomhedens egen personalehåndbog. Hvor mange kilder en agent kan bruge, afhænger af værktøjet, så grænserne tjekkes, inden man vælger.
- Hvor skal den bo? En agent i SharePoint eller Agent Builder, en agent i Copilot Studio og en agent i Azure Foundry løser forskellige opgaver og koster forskelligt. Det valg tages først, ikke undervejs (se tabellen nedenfor).
- Hvordan ved man, om svaret er rigtigt? En agent uden kildehenvisninger er en agent, man ikke kan kontrollere.
Hvor skal agenten bo?
| Agent Builder / SharePoint-agent | Copilot Studio | Microsoft Foundry | |
|---|---|---|---|
| Passer til | Hurtig agent på udvalgt indhold uden kode | Arbejdsgange, connectors, flere miljøer og eksterne kanaler | Egen logik, valg af model og specialiserede tjenester |
| Videnskilder | Agent Builder: op til 100 SharePoint-filer, 1 liste og 4 URL’er | Bl.a. SharePoint (25 URL’er i generativ tilstand), Dataverse og connectors | Det, man selv kobler på |
| Styring | Deling og godkendelse via Microsoft 365 admin center | Miljøer, datapolitikker og livscyklusstyring | Eget, typisk med kode og Azure-ressourcer |
| Vælges, når | Behovet er klart afgrænset, og data ligger ordnet i SharePoint | Agenten skal handle og ikke kun svare | Agenten skal køre uden en person i chatten, eller kræver egen orkestrering |
Kilder: Microsoft Learn om valg mellem Agent Builder og Copilot Studio, videnskilder i Agent Builder og videnskilder i Copilot Studio. Grænserne gælder for de nævnte værktøjer og kan ændre sig.
Copilot er frontend. Foundry er backend.
De to hører sammen, og det er den vigtigste ting at forstå, før man beslutter noget.
Copilot er det, medarbejderne ser og skriver til, i Teams, i SharePoint og i Word. Det er grænsefladen. Azure Foundry er det, der arbejder bagved: modellerne, de specialiserede tjenester til dokumentforståelse, talegenkendelse og billedgenkendelse, og de agenter, der kan køre uden at nogen sidder og skriver til dem.
En agent, der skal læse indkomne fakturaer og svare i Teams, har sin frontend i Copilot og sin backend i Foundry. Vi arbejder med begge og anbefaler ikke det ene, hvor det andet er svaret. Vi bygger specialiserede agenter til virksomheder med Copilot Studio, fuldt integreret i Microsoft 365, SharePoint og Teams.
Vil man vide mere om, hvad Copilot er, og hvordan grounding fungerer, har vi samlet det på siden om Copilot og AI.
Hvis organisationen ikke har licenser til alle brugere, er det ingen showstopper. SharePoint-agenter kan bruges, hvis tenanten har pay-as-you-go for SharePoint eller en Microsoft 365 Copilot-licens, og agenter i Copilot Chat, der bruger delte data, kan faktureres efter forbrug. Det er en rimelig måde at teste, om behovet findes, inden man eventuelt køber licenser. Se Microsofts beskrivelse.
Vi laver ikke adoption-forløb, og vi laver ikke generel udrulning af Copilot til hele organisationen. Der findes gode konsulenter til det, og vi er ikke dem.
Vi er en teknisk AI-partner. Vi giver konkret rådgivning, og vi bygger konkrete løsninger: en agent, der løser en bestemt opgave, en integration, der henter de rigtige data, eller en vurdering af, om AI-opsætningen holder. Vi bygger heller ikke egne sprogmodeller. Vi bruger dem, der findes, og vælger den rigtige til opgaven.
Standardmodellen i Copilot er GPT, men Claude kan vælges i Copilot Chat, og Azure Foundry giver adgang til et bredt modelkatalog, herunder Claude og GPT. Det gør det muligt at bruge den bedste model til formålet. For kunder i EU kan det have betydning, at Microsoft angiver, at Claude i Word, Excel og PowerPoint behandles uden for EU Data Boundary.
Hvor lang tid tager det?
- Få dage — en simpel agent, når data allerede ligger struktureret i SharePoint.
- 1–2 uger — en ny chatbot eller AI-agent udviklet og i drift.
- 4–6 uger — et typisk forløb med rådgivning, grounding, integration og governance.
Alle forløb leveres til fast pris. Prisen fastlægges efter et afklaringsmøde, og derefter ligger den fast, også hvis opgaven viser sig større, end vi troede.
Kontakt os for en dialog om behovet.
Vores fokus er rådgivning og tekniske løsninger
Mange SMV’er har flere gode AI-idéer, end de har kapacitet og teknisk erfaring til at føre ud i livet. Med en AI Partner arbejder man sammen med Bluedock i en pilotperiode på tre måneder, hvor Claude og Copilot bruges i et fælles AI-arbejdsrum, og hvor erfarne seniorkonsulenter står inde for arkitektur, sikkerhed og kvalitet. Man kan komme i gang for 5.000 kr. om måneden ekskl. moms.
Teknisk AI Partner for SMV
Ofte stillede spørgsmål
Hvad indebærer en implementering af Microsoft Copilot?
Der er ingen server at sætte op. Til gengæld skal fire spørgsmål have et svar, før noget virker i praksis: hvilke data agenten må se, hvilken viden den skal forankres i, hvor den skal bo, og hvordan man kontrollerer, at svaret er rigtigt.
Hvad koster det?
Vi arbejder til fast pris, som fastlægges efter et afklåringsmøde. AI Partner koster 5.000 kr. om måneden ekskl. moms i en pilotperiode på tre måneder. Microsofts egne licenser og forbrug kommer oveni.
Kan Copilot se alle vores filer?
Copilot respekterer de rettigheder, der allerede findes i SharePoint og OneDrive. Er et bibliotek delt bredere end tiltænkt, kan Copilot derfor vise indholdet til alle med adgang. Microsoft peger på blandt andet Restricted Content Discovery, site access reviews og sensitivity labels med DLP som måder at begrænse det på. Det er den hyppigste årsag til, at et forløb går i stå efter pilotfasen.
Skal alle medarbejdere have en Copilot-licens?
Ikke nødvendigvis. SharePoint-agenter kan bruges, hvis tenanten har pay-as-you-go for SharePoint eller en Microsoft 365 Copilot-licens, og agenter i Copilot Chat, der bruger delte data, kan faktureres efter forbrug. Microsoft opgiver i dag 0,01 USD pr. besked i forbrugsmåleren, men priser ændres, så tallet bør tjekkes hos Microsoft. Forbrugsmodellen er en rimelig måde at afprøve behovet på, inden man køber licenser.
Hvornår skal man bruge Copilot Studio, og hvornår Foundry?
Som tommelfingerregel starter man med en agent i SharePoint eller Agent Builder, hvis behovet kan løses med instruktioner og udvalgt indhold. Copilot Studio vælger man, når agenten skal handle eller indgå i arbejdsgange, og Foundry, når der er brug for egen logik eller specialiserede tjenester. Copilot er det, medarbejderne ser, og Foundry er det, der arbejder bagved.
Kan man bruge andre modeller end GPT?
Ja. Claude kan vælges i Copilot Chat, og Foundry har Claude-modeller. For kunder i EU kan det have betydning, at Microsoft angiver, at Claude i Word, Excel og PowerPoint behandles uden for EU Data Boundary. Det bør indgå i valget.
Gå i dybden med AI-agenter og Copilot
- Copilot — bag om hypen: hvad en agent er, og hvornår Copilot Studio er svaret
- Kom godt i gang med SharePoint agents: sådan bygger man den første
- Grounding og Copilot: at arbejde med viden og datakilder
- Copilot 365: hvad man får, og hvad det kræver
- Copilot i SharePoint: licenser og forudsætninger
- Copilot Studio: agenter, man selv kan bygge videre på
- Agent governance med Microsoft Agent 365: styring af agenter i organisationen
- AI-oversættelse af sikkerhedsdatablade: en løsning vi har bygget og sat i drift — fra 1–2 dage til 1–2 timer pr. dokument
- Vores Copilot- og AI-kompetencer: hvad Copilot er, og hvad det kan bruges til