I en tid, hvor innovation er altafgørende for konkurrenceevnen, og hvor kundekrav og forandringshastighed hele tiden stiger, kan Copilot Agents være et afgørende skridt fremad for virksomheder, der arbejder på Microsoft-platforme. Disse intelligente agenter er en videreudvikling af Microsofts Copilot-funktionalitet og giver organisationer mulighed for at skræddersy deres egne AI-oplevelser. Dermed kan man få fleksible “digitale medarbejdere,” der håndterer både rutineopgaver og komplekse forespørgsler samt hjælper med at sikre en mere sammenhængende udnyttelse af data og processer.

Vil du være blandt de første til at udnytte det fulde innovationspotentiale i Copilot Agents? Kontakt Blue Dock i dag. Vi hjælper jer med at implementere, tilpasse og operationalisere jeres egne intelligente agenter, så I får værdi fra dag ét.

Hvad er Copilot Agents?

Mere end en personlig AI-assistent

Copilot Agents er AI-agenter bygget på Microsoft Copilot Studio. Hvor den klassiske Copilot fungerer som en generel assistent i fx Word eller Teams, fungerer Copilot Agents som mere målrettede digitale medarbejdere, der kan interagere med både brugere og systemer. De trækker på organisationens data og forstår konteksten i en grad, der går langt ud over simple automatiseringer.

Kombinationen af automatisering, naturlig sprogforståelse og adgang til virksomhedens data gør, at Copilot Agents kan løse opgaver inden for flere forretningskritiske områder – fra rutineprægede sagsbehandlinger til kreative og strategiske opgaver. Man kan opbygge Copilot Agents med specifikke roller i organisationen, eksempelvis en AI-agent, der hjælper med HR, en anden for kundeservice og en tredje for projektstyring.

Microsoft Copilot Studio: Platformen bag

Copilot Agents oprettes og administreres via Microsoft Copilot Studio. Her kan man:

1. Definere agentens omfang: Hvilke data må AI’en få adgang til? Hvilke opgaver skal den udføre?

2. Opsætte brugertilladelser og governance: Hvem må interagere med agenten, og under hvilke regler?

3. Integrere med eksisterende Microsoft 365-apps (f.eks. Teams, SharePoint, Outlook) samt eventuelt CRM-, ERP- eller tredjepartsløsninger.

4. Tilpasse sproget: Man kan finjustere agentens “tone of voice,” relevans af svar og konteksttyper, så AI’en passer til virksomhedsprofilen.

At sætte en agent i drift kræver ikke en traditionel AI-specialist – men det kræver strategisk indsigt i forretningsprocesser og datastrømme. Dette er netop grunden til, at Blue Dock anbefaler at gribe projektet an med en tydelig strategi fra start.

Læs også vores begynderguide til SharePoint Agents.

1. Intelligent automatisering af komplekse processer

Hvorfor er intelligent automatisering vigtigt?

Virksomheder benytter i stigende grad automatisering til at reducere manuelle, gentagne opgaver, frigøre ressourcer og mindske fejl. Men de fleste automatiseringer er ofte begrænset til enkeltstående flows, f.eks. i Power Automate, der løser opgaver som at flytte data fra en fil til en anden eller sende notifikationer. Dette hjælper, men håndterer ikke altid de mere komplekse forespørgsler eller beslutningsopgaver, der kræver kontekst, naturlig sprogforståelse og evnen til at agere proaktivt.

Hvordan Copilot Agents løfter automatiseringen

• Naturlig dialog: I stedet for at en medarbejder skal klikke sig gennem et flow eller manuelt skifte mellem systemer, kan vedkommende stille et spørgsmål eller give en simpel kommando til en Copilot Agent: “Godkend dette dokument og informer den relevante afdeling,” hvorefter agenten udfører en række bagvedliggende processer.

• Kontekst- og dataforståelse: Copilot Agents kan “læse” jeres eksisterende dokumentation, e-mails, chats i Teams og data i SharePoint. De kan altså vurdere, om en proces er i overensstemmelse med en bestemt politik, og automatisk sige “vi har brug for en ekstra godkendelse af kvalitetschefen,” inden de afslutter en sag.

• Fuldautomatisk drift: Mens man i klassiske workflows typisk har brug for manuelt input flere steder, kan en Copilot Agent handle på egen hånd, så længe den har de nødvendige rettigheder og retningslinjer. Det betyder, at virksomhedens drift i perioder kan køre mere gnidningsfrit, og medarbejderne kan fokusere på udvikling, relationer og kerneopgaver.

Eksempel: Supportinteraktioner og onboarding

En typisk scenario er en HR-bot baseret på Copilot Agents. Den kan:

• Onboarde nye medarbejdere ved at guide dem igennem relevante politikker, tildele dem adgang til bestemte systemer (via Azure AD-integration) og svare på ofte stillede spørgsmål om f.eks. løn, ferie og fraværsregistrering.

• Tage imod supportanmodninger internt, fx “Hvordan anmoder jeg om barselsorlov?” og give konkrete links til formalia og procedurer.

Dette reducerer spildtid og forenkler en tidligere rodet mailkorrespondance og folder-læsning.

2. Tilpassede løsninger til specifikke forretningsområder

Behovet for specialiserede AI-agenter

Alle afdelinger i en virksomhed har deres eget sprog, jargon, datastrukturer og procesflows. HR afdelingen har policy-dokumenter, rekrutteringsflows, onboarding-processer. IT-afdelingen har netværksopsætninger, supportguides, fejlsøgning. Salgsafdelingen beskæftiger sig med kundedata, pipeline-styring, tilbudsgenerering osv. En “one size fits all”-AI vil sjældent kunne håndtere den dybe specialisering, der skal til for at løse opgaver effektivt.

Copilot Agents til hvert forretningsområde

• HR-agent: Forstår retningslinjer for ansættelseskontrakter, personalehåndbog, ferieregler og lønstruktur. Kan svare nye medarbejdere på enkle spørgsmål, generere kontraktudkast og indhente digitale underskrifter.

• IT-support-agent: Kan håndtere et bredt spektrum af tickets: “Hvordan nulstiller jeg min Office 365-adgangskode?”, “Hvornår opdateres vores ERP-system?” og eskalere komplekse issues til mennesker. Kan samtidig integrere med en ITSM-løsning.

• Salgs-agent: Har adgang til CRM-data, ved hvornår en kunde sidst har købt, og kan foreslå produktpakker baseret på lignende kunders historik. Kan generere tilbudsskabeloner med korrekte priser og vilkår.

• Kundeservice-agent: Interagerer med kunder via chat på hjemmesiden, forstår produktkataloget, opsamler feedback, og kan enten løse problemet eller stille opklarende spørgsmål.

Fordele ved specialisering

• Høj grad af relevans: Medarbejdere i HR eller salg møder en AI, der taler deres fagsprog og kender netop deres dokumenter.

• Bedre brugeraccept: Jo mere målrettet agenten er, desto større nytte har medarbejderne, hvilket fremmer adopt-ion.

• Forbedret kvalitet: Når data bliver “kurateret” i agentens kontekst, bliver svarene mere præcise, og risikoen for fejlagtig information mindskes.

Eksempel: Et advokatfirma kan have en Copilot Agent specialiseret i en bestemt lovgivning, som hjælper sagsbehandlere med at finde relevante paragraffer eller domspræcedenser i firmaets interne videnbase. Det kan spare dem for timers manuelle søgninger i arkiver og give dem muligheden for at fokusere på juridisk vurdering og klientservice.

3. Bedre vidensdeling og beslutningsstøtte

Hvorfor traditionel videnhåndtering ikke er tilstrækkelig

Mange virksomheder har store mængder dokumentation, men den er ofte spredt i netværksdrev, e-mails, SharePoint-sites eller i hovedet på enkelte “nøglemedarbejdere.” Dette gør det svært for teams at samarbejde, genbruge løsninger eller træffe faktabaserede beslutninger. Trods gode intentioner om “lessons learned” og “knowledge management” ender viden ofte i digitale siloer.

Copilot Agents som samlingspunkt for viden

• Opsamling og opsummering: En Copilot Agent kan søge i eksisterende dokumenter, chats, regneark m.m. og på baggrund af en forespørgsel fx “Fortæl mig de største klageårsager de sidste 6 måneder” give et koncist overblik.

• Foreslå nye vinkler: AI’en kan fremhæve sammenhænge, som menneskelige kolleger måske overser, eksempelvis “Der er en usædvanlig høj sammenhæng mellem fejltype B og kundegruppe C.”

• Hjælpe teams i realtid: Hvis man i Teams diskuterer en ny produktlancering, kan agenten foreslå, at man inddrager tidligere feedback fra marketingkampagner, indeholdt i en SharePoint-mappe.

Eksempel: Tværfaglige projektteams

I en større organisation, hvor et tværfagligt projekt involverer folk fra salg, marketing, R&D og finans, har man ofte silo-tænkning. Ved at bede en Copilot Agent om at “summarize the lessons learned from our last product launch,” får man en rapport baseret på feedback fra Teams-kanaler, kundedata fra CRM og e-mails om distribution. Projektgruppen kan dermed træffe bedre, databaserede beslutninger, fordi agenten bringer relevant information i spil uden, at de manuelt skal lede i dusinvis af dokumenter.

Eksempler på innovation med Copilot Agents

HR – 24/7 self-service

Forestil dig en HR-afdeling, der integrerer en Copilot Agent i organisationens intranet eller Teams. Medarbejdere kan når som helst spørge: “Hvordan anmoder jeg om barsel?” eller “Hvad er proceduren for videreuddannelse?” AI’en svarer øjeblikkeligt, henviser til rette dokumenter og guider gennem de nødvendige steps. Eventuelle eskaleringer kan sendes videre til en HR-konsulent, hvis agenten registrerer et atypisk spørgsmål.

Resultat:

• Tidsbesparelse for HR, færre e-mails og ensartede svar.

• Medarbejdernes oplevelse forbedres markant, fordi de ikke er afhængige af at fange HR i kontortiden for at løse småtvivl.

Kundeservice – automatiseret, men personligt

En Copilot Agent, der integreres i kundens 24/7 chat-support på hjemmesiden, kan forstå produktkataloget, garantioplysninger og politikker. Den besvarer typiske spørgsmål, fremhæver relevante troubleshooting-tip eller retter klagen mod den rette menneskelige medarbejder, hvis sagen er kompleks. Den kan også lære af gentagne sager, så den over tid forbedrer sine råd.

Resultat:

• Kundeservice er konstant tilgængelig, uden at bemandingen skal øges.

• Hurtigere svartider og en ensartet, databaseret kvalitet i svarene.

Projektteams – automatiseret opfølgning og koordination

Hvis en projektorganisation i fx en konsulent- eller softwareudviklingsvirksomhed benytter Teams og Planner til opgavestyring, kan en agent:

• Følge med i opgavestatus og spørge: “Skal opgaven X forlænges?”

• Automatisere rapporter, fx “Lav en ugentlig opsummering af fremdriften i projekt Y,” som sendes til ledergruppen hver fredag.

• Komme med forslag, hvis den ser, at to opgaver overlapper i tid og ressourcer, fx “Skal Jonas frigøres fra opgave A for at arbejde på opgave B, da der er risiko for forsinkelse?”

Resultat:

• Mindre stress for projektlederen.

• Bedre tværgående koordinering og mindre risiko for “glemte” opgaver.

Fordelene ved at tænke strategisk i Copilot Agents

1. Skalérbare løsninger – uden øget personaleforbrug

For at håndtere voksende mængder kundeforespørgsler, HR-henvendelser eller IT-support har man traditionelt skullet ansætte flere medarbejdere eller investere i generiske bots. En Copilot Agent kan klare meget større volumener og mere varierede opgaver, hvis den er velkonfigureret, uden at man behøver øge sin faste stab.

2. Datadreven innovation

AI er bedst, når den har adgang til relevante kilder. Copilot Agents kan “læse” jeres eksisterende dokumenter, forretningssystemer og tidligere konversationer. Dette giver en reel “videnbase,” som agenterne kan bruge til at foreslå nye ideer, opsummere tendenser og skabe grobund for innovation.

3. Agil og modstandsdygtig organisation

Når store dele af drift og beslutningsstøtte bliver løftet af en AI-agent, kan virksomheden lettere tilpasse sig forandringer. Man kan hurtigt omprioritere agenter, ændre deres adgang til data eller træne dem i nye procedurer, uden at skulle omorganisere en hel afdeling af mennesker. Det gør organisationen mere robust over for markedsskift og nye kundekrav.

4. Større værdi af eksisterende Microsoft-investeringer

Mange virksomheder har allerede en Microsoft 365-licens og data i SharePoint, OneDrive, Teams osv. Copilot Agents udnytter netop disse “byggeklodser,” så man ikke behøver anskaffe nye tredjepartssystemer. Tværtimod kan man udvide og “vågne” de eksisterende data, som måske lå ubrugt eller spredt.

Klar til at bygge jeres egne Copilot Agents?

Hvad kræver det at komme i gang?

At implementere Copilot Agents kræver ikke nødvendigvis en intern AI-specialist, men en strategi og kendskab til jeres forretningsbehov:

1. Idégenerering og behovskortlægning: Hvilke områder i virksomheden vil have størst gavn af en agent? Hvilke processer er mest repetitive, og hvor er risikoen for fejl eller stor tidsspilde?

2. Design af agent: Definér agentens rolle, dens “tone of voice,” dens dataadgang og den eventuelle sammenhæng med eksisterende flows (Power Automate, CRM etc.).

3. Opsætning i Microsoft Copilot Studio: Her opsætter man agentens “vidensbase,” regler for interaktion, og brugertilladelser.

4. Datasikkerhed og governance: Beslut, hvilke typer data agenten må tilgå, hvornår og hvordan. Tænk også i compliance, fx GDPR.

5. Træning og løbende forbedring: I takt med, at agenten løser opgaver, skal man samle feedback fra medarbejdere eller kunder og justere agentens algoritmer og konfiguration, så den bliver klogere.

Hvordan Blue Dock hjælper

Blue Dock har specialiseret sig i Microsoft Copilot og AI-løsninger i Microsoft 365. Vi tilbyder:

• Strategisk rådgivning: Hvor kan en Copilot Agent give størst afkast? Hvordan prioriterer I de første use cases?

• Teknisk opsætning: Vi hjælper jer med at konfigurere Copilot Agents i Microsoft Copilot Studio, integrere dem i Teams og SharePoint, og sætte de rette workflows op.

• Sikker dataintegration: Gennemgang af jeres governance, rettigheder og datastrategi, så AI’en kun tilgår de korrekte kilder.

• Træning af medarbejdere: En AI-baseret løsning skal accepteres og forstås af brugerne. Vi laver workshops og e-læring, så brugerne lærer at interagere bedst muligt med agenten – og at give feedback, hvis der er fejl.

• Løbende optimering: AI-løsninger er ikke statiske. Vi hjælper med at monitorere performance, foretage justeringer og holde agenten up-to-date, efterhånden som jeres virksomheds behov ændres.

Konklusion: 3 måder Copilot Agents driver innovation i din virksomhed

1. Intelligent automatisering af komplekse processer
   Copilot Agents kan klare alt fra supportinteraktioner til onboarding, dokumentoprettelse og kvalitetskontrol – og de gør det via naturlig sprogforståelse og integrerede workflow-flows. Medarbejderne får frigjort tid til mere kreativt og strategisk arbejde.

2. Tilpassede løsninger til specifikke forretningsområder
   I stedet for en generisk chatbot eller AI kan man have separate agenter til HR, IT, salg, kundeservice osv. Hver agent “forstår” det sprog, de data og de processer, der er unikke for netop dét forretningsområde, og løser opgaverne langt hurtigere og mere nøjagtigt end en one-size-fits-all-løsning.

3. Bedre vidensdeling og beslutningsstøtte
   Copilot Agents kan fungere som en slags “bro,” der opsummerer store datamængder og forbinder siloer, så teams træffer hurtigere og mere faktabaserede beslutninger. De finder relevant dokumentation, fremhæver trends og foreslår handlinger – alt sammen uden at medarbejdere manuelt skal lede igennem e-mails, filer og gamle rapporter.

Hvorfor satse på Copilot Agents?

• Skalérbarhed: Du kan starte småt og bygge flere agenter til nye afdelinger og use cases hen ad vejen.

• Datadreven innovation: AI’en drager fordel af jeres eksisterende data og forbinder siloer, så I får bedre indsigt og nye idéer.

• Agil organisation: Hurtig tilpasning til forandringer. Når der opstår nye opgaver eller processer, kan en agent trænes på kort tid.

• Mere værdi ud af Microsoft 365: Ved at udnytte Copilot Studio, Power Automate, Teams og SharePoint integreret får I en sammenhængende digital arbejdsplads.

Vil du bruge Copilot Agents som løftestang for innovation? Lad os hjælpe med at designe, bygge og operationalisere de “digitale medarbejdere,” der vil tage jeres forretningsprocesser til næste niveau.

Skab fremtidens digitale medarbejdere med Blue Dock

AI bliver ikke mindre relevant i fremtiden – tværtimod vil virksomheder, der tidligt investerer i Copilot Agents, kunne:

• Skabe skalérbare løsninger uden at øge personaleforbruget.

• Fremme datadreven innovation ved at lade AI få adgang til eksisterende datasæt i SharePoint, Teams, CRM, etc.

• Agere mere agil og modstandsdygtig over for pludselige ændringer i markedet eller internt i organisationen.

• Udnytte nuværende Microsoft-investeringer endnu bedre, da platformen binder hele jeres 365-miljø sammen.

Hos Blue Dock hjælper vi jer med alt fra idéfasen – hvor vi kortlægger de processer, en Copilot Agent kunne overtage – til teknisk opsætning, governance, og træning af brugerne. Vi sikrer, at jeres AI-agent bliver en integreret og accepteret del af arbejdspladsen, ikke et eksperiment i en lukket silo.

1. Idégenerering og kortlægning: Vi vurderer de største pain points i jeres drift og udpeger potentielle AI-løsninger, der hurtigt kan give et forretningsmæssigt afkast.

2. Design og opsætning: I Microsoft Copilot Studio bygger vi agentens “hjerne,” definerer dens rettigheder til at læse visse data og konfigurerer de flows, der automatiserer processer.

3. Sikker dataintegration og governance: Vi arbejder tæt sammen med jeres IT- og compliance-afdeling for at sikre, at data kun deles og bruges inden for definerede sikkerhedsrammer, og at I overholder relevante standarder (GDPR, ISO osv.).

4. Træning og løbende forbedring: Når agenten er i drift, tilbyder vi workshops til medarbejdere, så de lærer at stille de rette spørgsmål og rapportere feedback. Med tiden kan agenten tilpasses yderligere for at afspejle nye processer eller indsigt.

Vil du høre mere om potentialet for din virksomhed? Kontakt Blue Dock i dag, og lad os planlægge jeres rejse med Copilot Agents – fra de første skridt i pilotfasen til fuld implementering og løbende forbedring. Det er mere end bare AI-teknologi, det er en chance for at gentænke jeres processer og skabe varige konkurrencefordele gennem innovation.