Kort fortalt: En AI Partner er en fast, teknisk samarbejdspartner, der sammen med virksomheden bruger AI til at komme fra en konkret udfordring til en fungerende løsning, og hvor erfarne seniorkonsulenter står inde for arkitektur, sikkerhed og kvalitet. Hos Bluedock starter samarbejdet med en pilotperiode på tre måneder, og man kan komme i gang for 5.000 kr. om måneden.
De fleste små og mellemstore virksomheder står i dag med den samme udfordring, når det handler om AI: Man kan godt se mulighederne, og der er som regel flere gode idéer, end der er tid til at forfølge, men man har hverken udviklingskapacitet eller teknisk erfaring nok til at omsætte dem til løsninger, som kan sættes i drift og vedligeholdes. Det er netop den situation, en AI Partner er tænkt til, og i denne artikel gennemgår vi, hvordan samarbejdet fungerer, hvad det koster at komme i gang, hvad det kræver af virksomheden selv, og ikke mindst hvornår man bør lade være.
Hvorfor AI ændrer, hvad man har brug for af en teknisk partner
AI gør teknisk arbejde hurtigere. Kode, prototyper, dokumentation og test kan produceres på en brøkdel af den tid, det tidligere tog, og teknisk viden er blevet lettere at få fat i, end den var for få år siden. Det lyder som en ren fordel, men i vores erfaring flytter det i virkeligheden flaskehalsen i stedet for at fjerne den. Når selve udviklingen går hurtigere, bliver det vigtigere at vide, hvad man egentlig skal bygge, og at kunne vurdere, om det, der er bygget, er rigtigt, sikkert og til at vedligeholde.
Det peger på tre ting, som tilsammen afgør, om en AI-løsning bliver brugt eller havner i skuffen:
- Teknisk viden er ikke længere nok i sig selv, fordi den i højere grad er tilgængelig for alle.
- Domæneviden er lige så vigtig: Forståelse af forretningen, dens processer og regler afgør, om en løsning er den rigtige. Den viden sidder hos virksomheden selv.
- Samarbejde lukker hullet, fordi meget få organisationer har både kapaciteten og den tekniske ekspertise internt.
Vores forventning er, at tiden i et udviklingsforløb dermed i stigende grad flytter fra manuel kodning til strukturering, prioritering, kvalitetssikring og organisatorisk implementering. Det er præcis dette samarbejde, vi afprøver i pilotforløbene, og ikke noget, for at sikre det giver den værdi som forventes.
Hvad en AI Partner er, og hvad det ikke er
Begrebet kan lyde som endnu en betegnelse for konsulentbistand, så det er værd at være præcis. En AI Partner er et løbende samarbejde i stedet for en række enkeltstående udviklingsopgaver. Idéer, prototyper og features prioriteres i fællesskab, forretningskonsulenter sikrer, at kravene faktisk bliver opfyldt, og tekniske seniorkonsulenter sikrer arkitektur, sikkerhed og kvalitet. Over tid lærer et fast team forretningen at kende og kan derfor også komme med forslag, som man ikke selv havde tænkt på.
Til gengæld er det ikke en generel udrulning af Copilot i hele organisationen, og det er heller ikke et adoptionsforløb. Det arbejder vi ikke med, og vi har beskrevet afgrænsningen nærmere på siden om implementering af Microsoft Copilot og AI-agenter. Det er heller ikke en erstatning for virksomhedens egen viden: En partner kan ikke gætte, hvilke processer der er værd at forbedre, og det kræver derfor, at nogen i virksomheden har tid til at deltage.
Sådan arbejder man sammen: fem trin
Samarbejdet følger en fast rytme i fem trin, som gentages i små skridt. Pointen er, at man hele tiden har noget konkret at tage stilling til, i stedet for at vente måneder på en samlet leverance.
- Udforsk og analysér. Man vælger en konkret udfordring fra hverdagen og opbygger en backlog med de behov, der ligger bag.
- Specificer sammen med AI. Idéerne udvikles, og backloggen prioriteres, i et fælles AI-arbejdsrum, hvor både virksomhedens og Bluedocks medarbejdere bruger AI til afklaring, analyse og idéudvikling.
- Prototype. Med AI kan man lave hurtige prototyper, visualisere løsningen og få brugerne til at afprøve den tidligt.
- Udvikling. Løsningen bygges med AI-assisteret implementering. Her er det Bluedocks udviklingsteam, der leverer de tekniske prototyper og selve implementeringen.
- Validér og forbedring. Kvalitet og feedback vurderes, og så starter næste iteration.
Gennem alle fem trin lægger vi vægt på hyppig feedback, små releases og løbende forbedring. Man kan vel sige, at små releases er den vigtigste del, fordi de gør det billigt at opdage, at man har misforstået noget, mens det stadig er let at rette.
AI leverer hastighed, men ansvaret ligger hos mennesker
AI-genereret kode kan se overbevisende ud uden at være korrekt, sikker eller til at vedligeholde, og derfor skal den indgå i en professionel udviklings- og governance-proces. Det er her, de erfarne seniorkonsulenter gør den største forskel, og vi arbejder med fire områder:
- Arkitektur: Valg af platform, mønstre og integrationsdesign, så løsningen passer ind i det, virksomheden allerede har.
- Sikkerhed: Adgang, data og application secrets som nøgler, samt adskillelse af miljøer, så udvikling og test ikke blandes med produktion.
- Kvalitet: Kodereview, test, dokumentation og livscyklushåndtering (ALM), så løsningen kan vedligeholdes, også når de involverede personer skifter.
- Drift: Overvågning, fejlrettelse og kontrollerede releases.
Målet er ikke blot at producere hurtigere, men at levere løsninger, der bliver brugt, drevet og videreudviklet i en cyklus af løbende forbedring. Det er også grunden til, at vi som udgangspunkt bygger på Microsoft-standardkomponenter, tilpasset den enkelte virksomhed, hvor det giver mening, og kun specialudvikler, hvor standarden ikke slår til.
Claude og Copilot: to værktøjer med hver sin rolle
I selve samarbejdet bruger vi Claude fra Anthropic som vores primære AI-værktøj sammen med Microsoft Copilot. Copilot ligger tæt på virksomhedens Microsoft 365-data og de rettigheder, der allerede er sat op, og Copilot Studio kan bruges til at bygge agenter ovenpå. Vi har skrevet mere om, hvad der ligger bag, i artiklen Copilot – bag om hypen og på siden om Copilot og AI.
De to værktøjer er heller ikke helt adskilte, da Claude kan vælges som model i Microsoft 365 Copilot Chat, og i Copilot Studio vælger man selv model, når man opretter en agent, jf. Microsofts vejledning om valg af ekstern model.
Der er dog én ting, som en dansk virksomhed bør være opmærksom på, og som vi oplever, at man let overser. Ifølge Microsofts dokumentation om Anthropic-modeller i Microsoft Online Services er Anthropic-modeller i Copilot og Copilot Studio som udgangspunkt slået fra for kunder i EU/EFTA og Storbritannien, og de er undtaget fra EU Data Boundary. En administrator skal derfor aktivt vælge at slå dem til. Microsoft ændrer løbende på de indstillinger, og beskrivelsen gælder, som siden så ud i november 2026, så den, der administrerer virksomhedens Microsoft 365, bør tjekke den aktuelle status, før man beslutter noget.
Vilkårene afhænger i øvrigt af, hvordan man får adgang til modellerne. Microsoft skriver, at Microsofts Product Terms og databehandleraftale gælder, når modellerne bruges gennem Microsofts online-tjenester, men at modeller mærket “Anthropic models with Data Retention” har separate vilkår. Derfor aftaler vi altid på forhånd, hvilke værktøjer der er godkendt til virksomhedens data, og kundeoplysninger holdes inden for dem.
Pilotforløbet: tre måneder og tre niveauer
Samarbejdet starter med en pilotperiode på tre måneder med klare mål, månedlig prioritering og fælles evaluering. Prisen er fast for perioden, og man vælger selv, om man har brug for niveau 1, 2 eller 3. Man kan komme i gang for 5.000 kr. om måneden med niveau 1. En pilot giver en kontrolleret start og en måde at afprøve arbejdsformen på, før man binder sig til mere.
| Niveau | Det indeholder | Resultat |
|---|---|---|
| 1. Rådgivning Fra 5.000 kr. om måneden |
Løbende teknisk rådgivning og sparring, samt 2 timers forretningskonsulent om måneden. | Eksempelprototyper for udvalgte idéer som grundlag for videre beslutninger. |
| 2. Teknisk fundament | Udviklingsinfrastruktur, AI-opsætning, adgang og delingspolitikker. Komplet teknisk udviklingsopsætning og hosting, inklusive AI-modeller, samt 4 timers forretningskonsulent om måneden. | Fungerende prototyper som fundament for en fungerende produktionsløsning. |
| 3. Udviklingskapacitet | Et fast kvantum udviklingskapacitet, hvor AI-forbruget er inkluderet. Man kan altid tilkøbe mere kapacitet eller almindelige konsulenttimer, hvis projekterne kræver det. | Kapacitet til at bygge videre på prototyperne. |
Det er værd at understrege, at en prototype ikke er en færdig produktionsløsning. Prototyperne er fundamentet, og hvor langt man herefter ønsker at gå, afgøres i fællesskab ved pilotens evaluering.
Hvad man kan forvente at få ud af det
- Hurtigere fra idé til løsning: Prototyper og mindre features kan afprøves tidligt, så man opdager misforståelser, mens de er billige at rette.
- Adgang til flere roller på én gang: Forretningsforståelse, arkitektur og udvikling i stedet for at skulle ansætte dem enkeltvis. Det er i praksis ofte den største forskel for en SMV.
- Ejerskab og gennemsigtighed: Vores princip er, at løsninger og viden forankres i kundens eget miljø og organisation, og de nærmere vilkår afklares i forbindelse med piloten.
- Flere features for budgettet: Det er vores erfaring, at AI mindsker det manuelle arbejde og øger leveringskapaciteten markant, og det vil vi genre bevise i pilotfasen.
Fra pilot til permanent AI-partner
Hvis piloten viser, at arbejdsformen virker, kan samarbejdet fortsætte som en permanent AI-udviklingspartner, hvor forretningsbehov løbende omsættes til fungerende tekniske løsninger. Kunden får dermed en AI-kapabilitet, som er svær at opbygge internt, uden at skulle rekruttere de roller, den kræver. Hvis piloten ikke viser noget værdi, har man kun brugt tre måneder med en mindre ommkostning på at finde ud af det, og det er bedre end at finde ud af det efter et stort projekt.
Ofte stillede spørgsmål om AI Partner
Hvad er en AI Partner?
En AI Partner er en fast, teknisk samarbejdspartner, som sammen med virksomheden bruger AI til at omsætte konkrete forretningsbehov til fungerende løsninger. Samarbejdet er løbende frem for projektbaseret, og seniorkonsulenter står for arkitektur, sikkerhed og kvalitet.
Hvad koster det at komme i gang?
Man kan komme i gang for 5.000 kr. om måneden med niveau 1, Rådgivning, i en pilotperiode på tre måneder. Niveau 2 og 3 aftales efter behov, og prisen er fast for pilotperioden uanset hvilket niveau man vælger.
Skal man bruge både Claude og Copilot?
Ikke nødvendigvis. Vi bruger Claude som primært værktøj i selve udviklingsarbejdet og Copilot, hvor løsningen skal tæt på virksomhedens Microsoft 365-data. Hvad der giver mening i det enkelte tilfælde, afklares i pilotens første trin, herunder hvilke modeller virksomhedens Microsoft 365 må bruge.
Hvem ejer løsningerne?
Princippet er, at løsninger og viden forankres i kundens eget miljø og organisation. De nærmere vilkår aftales i forbindelse med piloten. Vi tilbyder fuld support og håndtering af Jeres miljøer hvis I ønsker det.
Hvad sker der med virksomhedens data?
Kundeoplysninger holdes inden for værktøjer, der på forhånd er aftalt som godkendte. Hvilke det er, afhænger blandt andet af, hvordan virksomhedens Microsoft 365 er sat op, jf. afsnittet om Claude og Copilot ovenfor.
Konklusion
Bluedock har siden 2014 leveret løsninger baseret på Microsoft-standardkomponenter, tilpasset den enkelte virksomhed, og “AI Partnerskabet” er vores bud på, hvordan en SMV kan få adgang til både kapacitet og teknisk erfaring uden at bygge et udviklingsteam op. Som vi ser det, er modellen bedst egnet til virksomheder, der har flere gode idéer, end de kan nå selv, og som er klar til at bruge lidt tid på samarbejdet, mens den er mindre egnet, hvis behovet er en enkelt, afgrænset opgave eller en bred Copilot-udrulning.
Vil man undersøge, om en pilot kan give mening, er en kort samtale som regel nok til at afklare, om man bør starte med niveau 1, 2 eller 3 eller om man hellere bør vente og bestille en enkelt opgave. Man er velkommen til at kontakte Bluedock, og man kan læse mere om vores øvrige arbejde med AI på siden om AI-agenter og Copilot.
Læs også: AI udvikling af applikationer og integrationer – her kan man se, hvordan vi bruger Claude Code i al ny udvikling.